? ¡Estamos muy orgullosos de compartir que nuestra compañera  Laura Almón Manzano ha presentado su trabajo en PAAMS (International Conference on Practical Applications of Agents and Multi-Agent Systems) 2025! ?

El paper, titulado “Transformer-Based Models for Offline Multi-Agent Reinforcement Learning”, explora cómo los Decision Transformers —originalmente diseñados para entornos de aprendizaje por refuerzo con un solo agente— pueden adaptarse a tareas multiagente cooperativas y competitivas, utilizando únicamente datos offline.

Los experimentos, realizados en el entorno StarCraft Multi-Agent Challenge, comparan distintas estrategias de inferencia (según cómo se alimenta el historial al modelo) y analizan su impacto en el rendimiento y la coordinación. Los resultados preliminares, parte de su tesis doctoral, son prometedores aunque aún se encuentra trabajando en obtener un rendimiento aún mejor.

Para Laura, presentar este trabajo en PAAMS fue una experiencia tan desafiante como enriquecedora. A pesar de los nervios (¡y del síndrome del impostor que tanto nos suena a muchos!), pudo disfrutar del intercambio de ideas con expertos en aprendizaje por refuerzo, transformers y sistemas multiagente.

Desde HKN UNED, no podemos estar más felices de ver cómo el talento y la dedicación de nuestros miembros deja huella. Enhorabuena Laura!